|
南京信息工程大学数学硕士。专注于 AI Agent 系统开发与架构设计,在 GitHub 拥有 1400+ Stars 和 55+ 开源项目,小红书 1.1k 粉丝技术博主。
深入研究claude code、transformers、verl、llamafactory、springAI、Eino源码。擅长Multi-Agent编排、RAG 系统、LLM后训练等技术。
深入 Agent 架构设计与源码分析,从理论到实践的完整闭环
2026.03 - 至今
对 Anthropic Claude Code v2.1.88 的 51 万行 TypeScript 源码进行系统性逆向分析,提炼出 Agent Loop、分层记忆系统、多 Agent 协同、权限沙箱、Prompt Cache 等 5 大核心设计模式。基于分析成果开发企业级 miniClaudeCode 框架。
4-Agent Pipeline + 并行编排架构:监控告警 Agent(Prometheus + 智能降噪)→ 根因分析 Agent(RAG 检索历史故障库)→ 故障自愈 Agent(自动重启/扩容/回滚)→ 变更审批 Agent(Human-in-the-loop)。借鉴 Claude Code 权限沙箱设计实现分层权限链。
从视频笔记工具(V1,30+ 平台)演进到会议整理多 Agent 系统(V3),基于 LangGraph Supervisor 模式编排 4 个 Agent:转录 Agent(Whisper + 说话人分离)→ 分析 Agent(决策/行动项提取)→ 整理 Agent(结构化会议纪要)→ 跟进 Agent(MCP 对接日历/邮件/Notion)。借鉴 Claude Code 分层记忆设计实现跨会议上下文关联。
企业级 AI Agent 学习 + 实战 + 面试一体化项目。多 Agent 协作完成差旅申请→行程规划→订票→费用报销全流程,Python/Java/Go 三语言实现,配套 200+ 面试题、STAR 面试稿、哆啦A梦漫画图解。
4 个 AI Agent 分工协作,完成企业知识的全生命周期管理:文档解析(PDF/Word/网页)→ 知识抽取(实体识别 + 关系图谱)→ 智能问答(RAG + LLM)→ 增量更新(变更检测 + 自动同步)。Python/Java/Go 三语言实现,配套完整面试材料。
从零到 Offer 的完整面试指南,包含 200+ 面试题、企业级项目(Python/Java/Go 三语言)、简历模板、STAR 面试稿、哆啦A梦漫画图解。
22 节课彻底搞懂大语言模型训练全流程:Tokenizer → Embedding → Attention → SFT → LoRA → RLHF。配套哆啦A梦风格漫画图解,GitHub 120 Stars。
企业级 5-Agent 会议全流程自动化系统,Pipeline + 并行编排。从录音到会议纪要、待办清单、风险预警、自动跟进,全程无需人工干预。三语言完整实现,配套 50+ 八股文、STAR 话术、简历模板、30+ 面试问答。
企业级面试项目全攻略,面向金融/电商场景。Supervisor 编排多个专业 Agent(FAQ检索、工单创建、退款审批、转人工),配合分层记忆实现跨会话上下文保持,Langfuse 全链路追踪。Python/Java/Go 三语言完整实现。
Supervisor 统一编排三个并行 Agent:推荐 Agent(协同过滤 + 内容推荐)+ 文案 Agent(根据用户画像生成个性化营销文案)+ 库存 Agent(实时校验缺货自动剔除)。asyncio 并行执行,Redis Feature Store 缓存用户特征,支持 A/B Testing。Python/Java/Go 三语言实现,GitHub 66 Stars。
支持 10+ 动漫风格(哆啦A梦 / 火影忍者 / 海贼王 / 龙珠 / 国风 / 吉卜力…),一键把技术文档、代码架构转化为精美漫画图解。兼容 Cursor / Claude Code / OpenClaw,所有项目的漫画图解均由此 Skill 生成。
6 个 Agent 协作完成旅游规划全流程:偏好收集 → 航班/酒店/活动三 Agent 并行搜索(延迟降低 67%)→ 预算控制(超预算自动触发渐进式降级循环,最多 3 轮调整)→ 行程生成。Python/Java/Go 三语言实现,配套面试全套资料(八股文 + STAR + 34 道面试题)。
一作论文
SCI二等奖 & 三等奖
国家级计算机软件著作权 · 发明设计专利
原创成果正在寻找 AI Agent 方向的工作机会,Base济南、南京、上海、杭州、北京